学习视频bilibili：使用pytorch和tensorflow计算分类模型的混淆矩阵 前言 混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展现出来。这个表就是混淆矩阵。 混淆矩阵是评判模型结果的一种指标，属于模型评估的一部分，常用于评判分类器模型的优劣，适用于分类型的模型数据，如分类树（Classificatio…

模型的学习笔记在CSDN上，LeNet-5模型学习已经过了一段时间，现在尝试能不能独自编写出LeNet-5模型的构架、训练、验证代码。 经过卷积层输出图像尺寸的计算公式 model.py 神经网络构架 import torch from torch import nn class Reshape(nn.Module): def forward(se…

笔记内容总结自：论文（如下）部分内容、破解深度学习（核心篇） 论文原文ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 前言 AlexNet 是一种深度卷积神经网络，由 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 在 …

因为域名绑定原因，之前搬运到网页的内容恢复不了，决定不再整理之前的笔记了，首页点击图标跳转到我的CSDN账号，之前的PyTorch学习笔记就在那