①IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)，出版社IEEE 遥感领域绝对顶刊，覆盖所有遥感技术方向，深度学习语义分割是其热门主题，接受算法改进、数据集构建、跨模态分割（如 SAR + 光学）类论文。 ②ISPRS Journal of Photogramm…
论文期刊
Satellite Image Utilization for Dehazing with Swin Transformer-Hybrid U-Net and Watershed loss
Satellite Image Utilization for Dehazing with Swin Transformer-Hybrid U-Net and Watershed loss 25年8月发布在arXiv上的预出版论文，基于Swin Transformer-混合U-Net与分水岭损失的卫星图像去雾应用，对遥感图像进行一个去雾的操作。 0…
多尺度非对称注意力遥感去雾Transformer
多尺度非对称注意力遥感去雾Transformer - 中国知网
Logcan++: Adaptive local-global class-aware network for semantic segmentation of remote sensing images
arXiv论文地址 源码 [Submitted on 24 Jun 2024 (v1), last revised 11 Feb 2025 (this version, v3)] 简介（贡献） 1、本文设计了一种新颖的局部-全局类别感知策略，通过将局部类别中心作为中间感知单元，间接将像素与全局类别中心关联，有效缓解了遥感图像中的类内差异问题。 2、…
8.23人工智能组会
1、论文学习：结合学习论文中提到的模型（如该论文中基于哪些模型进行改进、类似哪些模型，如UNetFormer中提到的Transformer进行学习，和UNet网络学习等内容）； 2、大学生科研基金项目，除算法、领域任务等主要内容外，如项目的大致框架，比如项目的前端工作等，可以在b站、公众号进行查找利用，主要是注重算法方面的改进与优化； 3、组会认真…
Python复现数据结构-二叉树
上个复现了链表，既然模仿出了C/C++中的指针问题，那么其他数据结构也都可以通过类的方式复现出来 现在就来复现链式二叉树的一些基本功能，如树的构建、树的遍历等 首先就是写一个二叉树的结点类，其中包括结点的数据、左/右孩子指针 class Node(): def __init__(self, data): # 数据域 self.data = data…
Python复现数据结构-链表
链表又包含了单向链表、双向链表，这里就复现一个单项链表吧 Python中是没有指针的，所以链表中的指针域用Python中的类属性来完成 先定义一个节点类， 用来定义每个节点的数据域、指针域 class Node(): def __init__(self, id=None, name=None, age=None, sex=None, phone=N…
ViT模型训练
论文附带的源代码不是基于PyTorch框架而是基于JAX/Flax 框架，环境缺很多需要的库，然后就在b站上找了个up主复现的、基于PyTorch的代码进行训练； 刚开始是用的ImageNet的部分数据、CIFAR100进行训练，但是根据指标信息看出模型好像趋于过拟合了：训练100 epochs，模型在训练集上的准确率趋于95%，在测试集上的准确率…
UNetFormer模型训练
使用的代码是论文附带的源代码，在阅读论文内容中有附带； 论文跑模型得到的数据； 使用阿里云的DSW（NVIDIA A10）进行训练，除PyTorch等之前下载的库外又补充下载了几个； 对这个源代码路径方面的进行了修改，多是数据集路径； 项目文件夹中的train_supervisic.py是模型训练的代码实现，然后在数据准备方面分为多个py文件，每个…
7.29人工智能组会
论文最好在IEEE上下载，论文比较新，基本上都会附带源代码； 以后要跑论文的模型，看看论文中的数据是否正确； 以后PPT里的内容要有跑模型的过程；