DDRL: Domain Distribution Reconstruction Learning for Binary Change Detection in Remote Sensing Images
DDRL：面向遥感影像二值变化检测的域分布重构学习 论文地址 DDRL源码 发布期刊 IEEE TGRS 发布日期 2024.12.5 0 摘要 翻译 变化检测（CD）旨在识别和定位同一观测区域在双时相影像中的变化。该技术在城市规划、土地利用和灾害损失提取等领域具有广泛应用。基于深度学习的变化检测方法通常利用可学习编码器将双时相影像映射到公共领域分…
Remote Sensing Change Detection With Transformers Trained From Scratch
基于从头训练Transformer的遥感图像变化检测 论文地址 源码地址 发布期刊IEEE TGRS 发布日期2024.4.4 核心团队：穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学（MBZUAI） 0 摘要 翻译 当前基于 Transformer 的变化检测（CD）方法要么采用在大规模图像分类 ImageNet 数据集上预训练的模型，要么依赖先在…
A Multitask CNN-Transformer Network for Semantic Change Detection From Bitemporal Remote Sensing Images
一种用于双时相遥感影像语义变化检测的多任务CNN-Transformer网络 MCTNet论文 MCTNet源码 发布日期 2024.10.28 期刊IEEE TGRS 核心团队： 华东交通大学 0 摘要 翻译 双时相遥感语义变化检测（SCD）旨在识别并分类同一地理区域在不同时间拍摄的两幅遥感（RS）影像中的变化。高性能的语义变化检测方法通常采用多…
VcT: Visual Change Transformer for Remote Sensing Image Change Detection
VcT：用于遥感图像变化检测的视觉变化Transformer VcT: Visual Change Transformer for Remote Sensing Image Change Detection | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore 源码 期刊IEEE TGRS 发布日期2023.10…
遥感图像变化检测
参考文献：基于深度学习的遥感图像变化检测方法研究_潘梦洋 - 中国知网中第2章遥感图像变化检测及深度学习理论基础，以此来了解遥感图像变化检测方面的基础。 遥感图像变化检测理论基础 21世纪以来，遥感图像变化检测技术在全球学术界与工程领域持续受到高度关注，其研究成果在国土安全监测、自然资源管理、城市扩张分析等国家战略层面展现出显著应用潜力。得益于卫星…
Multimodal Visual-Language Prompt Network for Remote Sensing Few-Shot Segmentation
Multimodal Visual-Language Prompt Network for Remote Sensing Few-Shot Segmentation | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore MVLPNet源码 用于遥感少样本分割的多模态视觉-语言提示网络 发布日期2025.7.04 …
MCKTNet: Multiscale Cross-Modal Knowledge Transfer Network for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images
MCKTNet：面向遥感图像语义分割的多尺度跨模态知识迁移网络 MCKTNet: Multiscale Cross-Modal Knowledge Transfer Network for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images | IEEE Journals & Magazine | …
CFFormer: A Cross-Fusion Transformer Framework for the Semantic Segmentation of Multisource Remote Sensing Images
CFFormer: A Cross-Fusion Transformer Framework for the Semantic Segmentation of Multisource Remote Sensing Images | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore CFFormer源码 CFFor…
MetaSegNet: Metadata-Collaborative Vision-Language Representation Learning for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images
MetaSegNet: Metadata-Collaborative Vision-Language Representation Learning for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore Meta…
Interactive Concept Network Enhanced Transformer for Remote Sensing Image Captioning
Interactive Concept Network Enhanced Transformer for Remote Sensing Image Captioning | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore 期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote…